Мы — международная компания, сфокусированная на разработке и продвижении собственных mobile-first продуктов и AI-driven решений.
У нас есть все преимущества небольшой IT-компании: быстрые коммуникации, минимум бюрократии, высокий уровень свободы и возможность напрямую влиять на то, как развивается бизнес и технологии внутри компании.
Сейчас мы строим новое направление — внутреннюю AI-инфраструктуру и agent ecosystem для автоматизации процессов компании. Ищем сильного Senior / Lead AI Engineer, который поможет нам выстроить “agent-native” подход внутри всей компании: от knowledge base и AI-ассистентов до автоматизации контента, процессов и внутренних workflow.
Это стратегическая роль с прямым влиянием на архитектуру, подходы и развитие AI-направления компании. Нужно будет работать напрямую с founder’ом и участвовать в построении AI-системы, которая станет фундаментом компании на ближайшие годы.
Чем нужно будет заниматься:
- Проектировать и развивать внутреннюю AI-agent infrastructure компании
- Строить единую контекст-базу компании из чатов, документов, звонков, аналитики и других рабочих систем
- Разрабатывать AI workflow, skills и multi-agent pipeline для автоматизации внутренних процессов
- Работать с Claude Code, OpenClaw, Hermes-агентами, MCP и современным AI tooling ecosystem
- Интегрировать AI-агентов с внутренними сервисами, workflow automation и external tools
- Поднимать агентов в Docker-контейнерах с разграничением прав и безопасным доступом к системам
- Развивать AI-content pipeline для генерации текстов, изображений и автоматизации контент-процессов
- Настраивать observability, sandboxing, audit logs и другие механизмы устойчивости AI-систем
- Помогать команде внедрять AI-инструменты и best practices в ежедневную работу
Обязательные навыки:
- Сильный опыт работы с AI agents / agentic systems / AI workflow
- Практический опыт с OpenClaw, Hermes-агентами и современными AI-coding tools (Claude Code, Cursor, Codex и др.)
- Понимание retrieval systems, memory management, context routing и multi-agent architecture
- Опыт работы с MCP, AI integrations, APIs, webhooks и automation workflow
- Опыт построения безопасных AI-систем: sandboxing, permissions, guardrails, observability